JOINs y Relaciones

Los JOINs combinan filas de dos o más tablas basándose en una columna relacionada.

Tipos de JOINs

Tabla A:    Tabla B:
┌───┐       ┌───┐
│ 1 │       │ 1 │
│ 2 │       │ 2 │
│ 3 │       │ 4 │
└───┘       └───┘

INNER JOIN → filas en ambas:  1, 2
LEFT JOIN  → todo de A:       1, 2, 3 (3 tiene NULL en cols de B)
RIGHT JOIN → todo de B:       1, 2, 4 (4 tiene NULL en cols de A)
FULL JOIN  → todas las filas: 1, 2, 3, 4

INNER JOIN

Devuelve solo filas donde la condición coincide en ambas tablas:

-- Pedidos con nombres de cliente
SELECT
    p.id          AS id_pedido,
    c.nombre,
    c.apellido,
    p.total,
    p.creado_en
FROM pedidos p
INNER JOIN clientes c ON p.cliente_id = c.id;

-- Productos y detalles de su categoría
SELECT pr.nombre, pr.precio, cat.nombre AS nombre_categoria
FROM productos pr
INNER JOIN categorias cat ON pr.categoria_id = cat.id;

LEFT JOIN

Devuelve todas las filas de la tabla izquierda y las filas coincidentes de la derecha (NULL si no hay coincidencia):

-- Todos los clientes, incluso los que no tienen pedidos
SELECT
    c.nombre,
    c.apellido,
    COUNT(p.id) AS cantidad_pedidos,
    COALESCE(SUM(p.total), 0) AS total_gastado
FROM clientes c
LEFT JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id
GROUP BY c.id, c.nombre, c.apellido;

-- Clientes que NUNCA han hecho un pedido
SELECT c.id, c.nombre, c.apellido
FROM clientes c
LEFT JOIN pedidos p ON c.id = p.cliente_id
WHERE p.id IS NULL;

Múltiples JOINs

-- Pedidos con cliente + items + productos
SELECT
    p.id           AS id_pedido,
    c.nombre       AS cliente,
    pr.nombre      AS producto,
    ip.cantidad,
    ip.cantidad * ip.precio_unitario AS total_linea
FROM pedidos p
JOIN clientes   c  ON p.cliente_id = c.id
JOIN items_pedido ip ON p.id = ip.pedido_id
JOIN productos   pr ON ip.producto_id = pr.id
ORDER BY p.id, pr.nombre;

SELF JOIN

Una tabla unida consigo misma — útil para datos jerárquicos:

CREATE TABLE empleados (
    id          INT PRIMARY KEY,
    nombre      VARCHAR(100),
    gerente_id  INT REFERENCES empleados(id)
);

SELECT
    e.nombre     AS empleado,
    g.nombre     AS gerente
FROM empleados e
LEFT JOIN empleados g ON e.gerente_id = g.id;

Funciones de Agregación

-- COUNT: número de filas
SELECT COUNT(*) FROM productos;
SELECT COUNT(telefono) FROM clientes;   -- ignora NULL

-- SUM, AVG, MIN, MAX
SELECT
    SUM(total)  AS ingresos,
    AVG(total)  AS promedio_pedido,
    MIN(total)  AS pedido_minimo,
    MAX(total)  AS pedido_maximo
FROM pedidos;

GROUP BY

-- Total de ventas por categoría
SELECT
    pr.categoria,
    COUNT(ip.id)            AS items_vendidos,
    SUM(ip.cantidad)        AS unidades_vendidas,
    SUM(ip.cantidad * ip.precio_unitario) AS ingresos
FROM items_pedido ip
JOIN productos pr ON ip.producto_id = pr.id
GROUP BY pr.categoria;

-- Pedidos por cliente por mes
SELECT
    cliente_id,
    DATE_FORMAT(creado_en, '%Y-%m') AS mes,
    COUNT(*) AS pedidos,
    SUM(total) AS gasto_mensual
FROM pedidos
GROUP BY cliente_id, DATE_FORMAT(creado_en, '%Y-%m');

HAVING (filtrar después de GROUP BY)

-- Categorías con más de 100 unidades vendidas
SELECT
    pr.categoria,
    SUM(ip.cantidad) AS total_vendido
FROM items_pedido ip
JOIN productos pr ON ip.producto_id = pr.id
GROUP BY pr.categoria
HAVING SUM(ip.cantidad) > 100
ORDER BY total_vendido DESC;

-- Clientes que gastaron más de $1000
SELECT
    cliente_id,
    SUM(total) AS total_gastado
FROM pedidos
GROUP BY cliente_id
HAVING SUM(total) > 1000
ORDER BY total_gastado DESC;

WHERE vs HAVING

-- WHERE filtra filas individuales ANTES de agrupar
-- HAVING filtra grupos DESPUES de agrupar

SELECT categoria, AVG(precio) AS precio_promedio
FROM productos
WHERE stock > 0              -- primero filtrar filas
GROUP BY categoria
HAVING AVG(precio) > 50;     -- luego filtrar grupos

SQL